ScienceDaily (15 Dec 2011) - Europeiska PredictAD-projektet, som leds av rektor Scientist Jyrki Lötjönen från VTT i Finland, har utvecklat ett verktyg för beslutsstöd för objektiv diagnostik av Alzheimers sjukdom. Verktyget jämför mätningar av en patient till mätningar av andra personer som finns i stora databaser och ger en enkel index om sjukdomens svårighetsgrad. Projektet har visat att verktyget får bättre diagnos och kliniker förtroende om sitt beslut, vilket tidigare diagnos möjligt.
Demens har nyligen identifierats som en hälsoprioritering både i Europa och i USA. Alzheimers sjukdom är den vanligaste orsaken till demens, ensamt står för kostnader som motsvarar ca 1% av bruttonationalprodukten (BNP) i hela världen och antalet personer som berörs kommer att fördubblas under de närmaste 20 åren. Tidig diagnos spelar en nyckelroll för att lösa problemet eftersom behandling av denna obotliga sjukdomar bör påbörjas i ett tidigt skede att vara effektiva.
De nuvarande riktlinjerna för diagnostik av Alzheimers sjukdom betona vikten av olika biomarkörer. Dessa biomarkörer omfattar åtgärder från magnetisk resonanstomografi (MRT), positronemissionstomografi (PET), biomarkörer från cerebrospinalvätskan (CSF) och genetiska markörer förutom bevisas försämrat minne. Ingen enskild patienten mått ger tillräckligt med information för diagnostik. För närvarande kliniker gör den slutliga diagnosen genom att kombinera heterogena mätningar med information från intervjuer med patienten och anhöriga. Denna process innebär subjektiva resonemang och kräver starka expertis från kliniker.
Moderna sjukhus har stora uppgifter reserver med information som ingen har utvunnits. Till exempel är hippocampus en central struktur för minne och påverkas i Alzheimers sjukdom och hjärn-MRI-databaser bilden innehåller information om den normala variationen i hippocampus hos friska och disased personer. Denna information kan utnyttjas i diagnostiken av systematisk matematisk modellering.
PredictAD har konstruerat en helt ny metod för att mäta objektivt tillstånd av patienten. Detta beslut stödsystem, som utvecklats i nära samarbete med kliniker, jämför patienten mätningar med mätningar av andra personer i stora databaser och ger i slutet ett index och grafisk representation som återspeglar den av patienten. Indexet är en barometer av sjukdomen att göra grunderna för besluten mer solid och objektiv. Den grafiska representationen ger en kliniker i blick information om status på hennes / hans patient jämfört med hundratals andra personer, vissa har sjukdomen och en del vara frisk.
"Den PredictAD Verktyget ger en ny möjlighet att stödja beslutsfattande genom att ge objektiv information om patienten", säger professor Hilkka Soininen från Östra Finlands universitet, som leder den kliniska valideringen av projektet.
Professor Gunhild Waldemar från Köpenhamns Universitetssjukhus, betonar Rigshospitalet vikten av Alzheimers sjukdom forskning: "Framgångsrika, tidig diagnostik i kombination med nya läkemedel under utveckling och i början av psykosocialt omhändertagande kan fördröja institutionalisering av patienter, minska lidande och kostnader för samhället . Det har beräknats att fördröja uppkomsten av sjukdomen med fem år skulle halvera alla kostnader för Alzheimers sjukdom och fördröja uppkomsten och utvecklingen av endast ett år skulle minska antalet Alzheimers fall med ca 10%. "
Denna studie stöddes av projektet "Från patient data till personlig vård vid Alzheimers sjukdom" (PredictAD), som stöddes av Europeiska kommissionen inom ramen för den 7: e ramprogrammet.
